Hyttemarkedet i Vrådal - Formuesverdi

Eiendom
Økonomi
Skatt
R
Verdivurdering og formuesskattberegning for hytta (230 kvm, 1 mål tomt) basert på Finn.no-data fra mars 2026.
Author

Simen Bjerkelund

Published

March 31, 2026

Viktig forbehold

Alle prisdata i denne rapporten er basert pa prisantydninger fra Finn.no (mars 2026), og ikke faktiske salgspriser. Erfaringsmessig ble bare 14% av hytter solgt over prisantydning i 2025, og selgere fikk i snitt 4,1% under prisantydning. De reelle markedsverdiene kan derfor avvike vesentlig.

Hytta

Egenskap Verdi
Areal (BRA) 230 kvm
Tomt 1 000 kvm (1 mal), eiet
Beliggenhet Ved vannet (Vravatn/Nisser)
Bygget 1970-tallet
Pabygget ca. 2000
Tak Byttet 2025

Data fra Finn.no

Code 
library(tidyverse)
library(leaflet)
library(DT)
library(scales)

df <- read_csv("vradal_hytter.csv", show_col_types = FALSE)
df <- df |> mutate(kvm_pris = prisantydning / areal_m2)
n <- nrow(df)

Datasettet inneholder 40 hytter fra Finn.no (mars 2026), alle til salgs i Vradal.

Code 
df |>
  select(adresse, areal_m2, soverom, prisantydning, kvm_pris, megler, omrade) |>
  arrange(desc(prisantydning)) |>
  mutate(prisantydning = label_number(big.mark = " ", suffix = " kr")(prisantydning),
         kvm_pris = label_number(big.mark = " ", suffix = " kr/m2")(round(kvm_pris))) |>
  DT::datatable(
    colnames = c("Adresse", "Areal", "Sov", "Prisantydning", "Kvm-pris", "Megler", "Omrade"),
    options = list(pageLength = 15, scrollX = TRUE), filter = "top",
    caption = "Alle hytter til salgs i Vradal (Finn.no, mars 2026)")

Kart

Code 
pal <- colorNumeric("RdYlGn", domain = df$prisantydning / 1e6, reverse = TRUE)

leaflet(df) |>
  addProviderTiles(providers$CartoDB.Positron, group = "Lyst") |>
  addProviderTiles(providers$Esri.WorldImagery, group = "Satellitt") |>
  addProviderTiles(providers$OpenTopoMap, group = "Topografisk") |>
  addCircleMarkers(lng = ~longitude, lat = ~latitude,
    radius = ~sqrt(areal_m2) * 0.7,
    color = ~pal(prisantydning / 1e6), fillColor = ~pal(prisantydning / 1e6),
    fillOpacity = 0.8, stroke = TRUE, weight = 2,
    popup = ~paste0("<b>", adresse, "</b><br>",
      format(prisantydning, big.mark = " "), " kr | ", areal_m2, " m2 | ", soverom, " sov<br>",
      format(round(kvm_pris), big.mark = " "), " kr/m2<br><i>", omrade, "</i>"),
    label = ~paste0(adresse, ": ", format(prisantydning, big.mark = " "), " kr")) |>
  addLegend(pal = pal, values = ~prisantydning / 1e6, title = "Pris (mill)",
            position = "bottomright", labFormat = labelFormat(suffix = " mill")) |>
  addLayersControl(baseGroups = c("Lyst", "Satellitt", "Topografisk"),
                   options = layersControlOptions(collapsed = FALSE)) |>
  setView(lng = 8.435, lat = 59.312, zoom = 13)

Prisanalyse

Code 
df |>
  ggplot(aes(x = areal_m2, y = prisantydning / 1e6, color = factor(soverom))) +
  geom_point(size = 3, alpha = 0.8) +
  geom_smooth(method = "lm", se = TRUE, color = "grey40", linetype = "dashed") +
  scale_y_continuous(labels = label_number(suffix = " mill")) +
  scale_color_brewer(palette = "Set2", name = "Soverom") +
  labs(title = "Prisantydning vs areal - alle Finn.no-annonser Vradal",
       x = "Areal (m2)", y = "Pris (mill kr)") +
  theme_minimal(base_size = 13)

Code 
df |>
  filter(!is.na(kvm_pris)) |>
  ggplot(aes(x = areal_m2, y = kvm_pris)) +
  geom_point(aes(color = factor(soverom)), size = 3, alpha = 0.8) +
  geom_smooth(method = "loess", se = TRUE, color = "#C0504D", linewidth = 1.2, span = 0.9) +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE, color = "grey40", linetype = "dashed", linewidth = 0.8) +
  scale_y_continuous(labels = label_number(big.mark = " ", suffix = " kr/m2")) +
  scale_color_brewer(palette = "Set2", name = "Soverom") +
  annotate("text", x = max(df$areal_m2) - 5, y = max(df$kvm_pris, na.rm = TRUE),
           label = "Lineaer trend (stiplet)\nLOESS-trend (rod)",
           hjust = 1, vjust = 1, size = 3, color = "grey40") +
  labs(
    title = "Kvadratmeterpris vs areal",
    x = "Areal (m2)", y = "Pris per kvm (kr/m2)") +
  theme_minimal(base_size = 13)

Grafen over viser sammenhengen mellom hyttestorrelse og pris per kvadratmeter.

Code 
df |>
  filter(!is.na(kvm_pris)) |>
  mutate(omrade = fct_reorder(omrade, kvm_pris, .fun = median)) |>
  ggplot(aes(x = omrade, y = kvm_pris, fill = omrade)) +
  geom_boxplot(alpha = 0.7, show.legend = FALSE) +
  geom_jitter(width = 0.15, alpha = 0.5, size = 2) +
  scale_y_continuous(labels = label_number(big.mark = " ", suffix = " kr/m2")) +
  scale_fill_brewer(palette = "Set3") + coord_flip() +
  labs(title = "Kvadratmeterpris per omrade", x = NULL, y = "Kr/m2") +
  theme_minimal(base_size = 13)

Verdivurdering - Tre modeller

Formuesverdi for fritidsbolig = 30% av estimert markedsverdi (skatteetatens sats).

Formuesskatt beregnes som den marginale skatteeffekten av formuesverdien - altsa hva hytta alene bidrar med i formuesskatt, uavhengig av annen formue. Satsen er 0,95% (2025) pa formue i trinn 1, som er det relevante trinnet her.

\[\text{Formuesskatt fra hytta} = \text{Formuesverdi} \times 0{,}95\%\]

Code 
din_areal <- 230
formues_faktor <- 0.30
marginal_skattesats <- 0.0095  # trinn 1-sats, relevant for dette nivaaet

snitt_kvm <- mean(df$kvm_pris, na.rm = TRUE)
med_kvm <- median(df$kvm_pris, na.rm = TRUE)
max_areal <- max(df$areal_m2)

Modell 1: Kvm-pris med premiumjustering

Snitt kvm-pris fra Finn-data, med avtagende marginalverdi over 150 kvm, justert for vannbeliggenhet, stor tomt, nytt tak og alder.

Code 
basis <- snitt_kvm
p_vann <- 1.20; p_tomt <- 1.10; p_tak <- 1.05; r_alder <- 0.90; r_avt <- 0.85

v_basis <- (min(din_areal, 150) * basis) + (max(0, din_areal - 150) * basis * r_avt)
markeds_m1 <- round(v_basis * p_vann * p_tomt * p_tak * r_alder)
formue_m1 <- round(markeds_m1 * formues_faktor)
skatt_m1 <- round(formue_m1 * marginal_skattesats)

faktorer <- tibble(
  Post = c(paste0("Basis kvm-pris (snitt ", n, " hytter)"),
           paste0("Forste 150 kvm a ", format(round(basis), big.mark = " "), " kr/m2"),
           paste0("Resterende ", din_areal - 150, " kvm a 85% = ", format(round(basis * r_avt), big.mark = " "), " kr/m2"),
           "Sum for justering",
           "Vannbeliggenhet +20%", "Stor tomt 1 mal +10%",
           "Nytt tak 2025 +5%", "Alder 70-tall -10%",
           "ESTIMERT MARKEDSVERDI",
           "FORMUESVERDI (30%)",
           "FORMUESSKATT (0.95%)"),
  Verdi = c(
    paste0(format(round(basis), big.mark = " "), " kr/m2"),
    paste0(format(round(min(din_areal,150) * basis), big.mark = " "), " kr"),
    paste0(format(round(max(0,din_areal-150) * basis * r_avt), big.mark = " "), " kr"),
    paste0(format(round(v_basis), big.mark = " "), " kr"),
    "x 1.20", "x 1.10", "x 1.05", "x 0.90",
    paste0(format(markeds_m1, big.mark = " "), " kr"),
    paste0(format(formue_m1, big.mark = " "), " kr"),
    paste0(format(skatt_m1, big.mark = " "), " kr/ar")))
knitr::kable(faktorer, caption = "Modell 1: Kvm-pris med premiumjustering")
Modell 1: Kvm-pris med premiumjustering
Post Verdi
Basis kvm-pris (snitt 40 hytter) 37 168 kr/m2
Forste 150 kvm a 37 168 kr/m2 5 575 272 kr
Resterende 80 kvm a 85% = 31 593 kr/m2 2 527 457 kr
Sum for justering 8 102 729 kr
Vannbeliggenhet +20% x 1.20
Stor tomt 1 mal +10% x 1.10
Nytt tak 2025 +5% x 1.05
Alder 70-tall -10% x 0.90
ESTIMERT MARKEDSVERDI 10 107 344 kr
FORMUESVERDI (30%) 3 032 203 kr
FORMUESSKATT (0.95%) 28 806 kr/ar

Modell 2: Nybyggverdi

Hva det koster a bygge 230 kvm hytte i dag, minus aldersavskrivning, pluss tomt. Nybyggkostnad per kvm er satt til 43 000 kr/m2, som er gjennomsnittlig byggekostnad for hytte ifølge Byggstart.no (2026), basert pa hundrevis av gjennomforte prosjekter. Normalomradet er 32 000 - 55 000 kr/m2 avhengig av standard, kompleksitet og beliggenhet.

Code 
nybygg_kvm <- 43000  # Kilde: Byggstart.no 2026, snitt av gjennomforte prosjekter
bygge_kost <- din_areal * nybygg_kvm
gjenv <- 0.65
tomt_verdi <- 800000
markeds_m2 <- round(bygge_kost * gjenv + tomt_verdi)
formue_m2 <- round(markeds_m2 * formues_faktor)
skatt_m2 <- round(formue_m2 * marginal_skattesats)

teknisk <- tibble(
  Post = c("Nybyggkostnad (230 kvm a 43 000 kr/m2)",
           "Aldersavskrivning (65% gjenstaende)",
           "Tomteverdi (1 mal ved vannet)",
           "ESTIMERT MARKEDSVERDI",
           "FORMUESVERDI (30%)",
           "FORMUESSKATT (0.95%)"),
  Belop = c(format(bygge_kost, big.mark = " "),
            format(round(bygge_kost * gjenv), big.mark = " "),
            format(tomt_verdi, big.mark = " "),
            format(markeds_m2, big.mark = " "),
            format(formue_m2, big.mark = " "),
            format(skatt_m2, big.mark = " ")) |> paste0(" kr"))
knitr::kable(teknisk, caption = "Modell 2: Nybyggverdi (kilde: Byggstart.no, snitt 43 000 kr/m2)")
Modell 2: Nybyggverdi (kilde: Byggstart.no, snitt 43 000 kr/m2)
Post Belop
Nybyggkostnad (230 kvm a 43 000 kr/m2) 9 890 000 kr
Aldersavskrivning (65% gjenstaende) 6 428 500 kr
Tomteverdi (1 mal ved vannet) 8e+05 kr
ESTIMERT MARKEDSVERDI 7 228 500 kr
FORMUESVERDI (30%) 2 168 550 kr
FORMUESSKATT (0.95%) 20 601 kr

Modell 3: Sammenliknbare hytter

Sammenligner med de mest relevante referansene, med avtagende marginalverdi (100% for 0-120 kvm, 75% for 120-200 kvm, 60% over 200 kvm).

Code 
cma_calc <- function(p, a, label) {
  kvm <- p / a
  v <- min(din_areal,120)*kvm + min(max(din_areal-120,0),80)*kvm*0.75 + max(din_areal-200,0)*kvm*0.60
  tibble(Referanse = label, Kvm_pris = round(kvm), Estimat_230kvm = round(v))
}

cma <- bind_rows(
  cma_calc(5450000, 124, "Bjoroeyvegen 67 (124 m2, golfbane/vann)"),
  cma_calc(5990000, 115, "Ramnvegen 27 (115 m2, dyreste)"),
  cma_calc(4590000, 82, "Storoddevegen 57 (82 m2, ved vannet)"),
  cma_calc(4450000, 104, "Stormyrvegen 94 (104 m2, panorama)"),
  cma_calc(3208433, 80, "Nasjonal fjellhytte-snitt (80 m2)"))
cma$Vekt <- c(0.25, 0.20, 0.25, 0.15, 0.15)

vektet <- round(sum(cma$Estimat_230kvm * cma$Vekt))
markeds_m3 <- round(vektet * 1.10)  # +10% vann/tomt
formue_m3 <- round(markeds_m3 * formues_faktor)
skatt_m3 <- round(formue_m3 * marginal_skattesats)

cma_vis <- cma |> mutate(
  Kvm_pris = paste0(format(Kvm_pris, big.mark = " "), " kr/m2"),
  Estimat_230kvm = paste0(format(Estimat_230kvm, big.mark = " "), " kr"),
  Vekt = paste0(Vekt * 100, "%"))
knitr::kable(cma_vis, caption = "Modell 3: Sammenliknbare hytter-referanser med avtagende marginalverdi")
Modell 3: Sammenliknbare hytter-referanser med avtagende marginalverdi
Referanse Kvm_pris Estimat_230kvm Vekt
Bjoroeyvegen 67 (124 m2, golfbane/vann) 43 952 kr/m2 8 702 419 kr 25%
Ramnvegen 27 (115 m2, dyreste) 52 087 kr/m2 10 313 217 kr 20%
Storoddevegen 57 (82 m2, ved vannet) 55 976 kr/m2 11 083 171 kr 25%
Stormyrvegen 94 (104 m2, panorama) 42 788 kr/m2 8 472 115 kr 15%
Nasjonal fjellhytte-snitt (80 m2) 40 105 kr/m2 7 940 872 kr 15%
Code 
m3_resultat <- tibble(
  Post = c("Vektet snitt (fra referansene over)",
           "Tillegg vannbeliggenhet + stor tomt (+10%)",
           "ESTIMERT MARKEDSVERDI",
           "FORMUESVERDI (30%)",
           "FORMUESSKATT (0.95%)"),
  Belop = c(paste0(format(vektet, big.mark = " "), " kr"),
            paste0(format(round(vektet * 0.10), big.mark = " "), " kr"),
            paste0(format(markeds_m3, big.mark = " "), " kr"),
            paste0(format(formue_m3, big.mark = " "), " kr"),
            paste0(format(skatt_m3, big.mark = " "), " kr/ar")))
knitr::kable(m3_resultat, caption = "Modell 3: Sammenliknbare hytter - Resultat")
Modell 3: Sammenliknbare hytter - Resultat
Post Belop
Vektet snitt (fra referansene over) 9 470 989 kr
Tillegg vannbeliggenhet + stor tomt (+10%) 947 099 kr
ESTIMERT MARKEDSVERDI 10 418 088 kr
FORMUESVERDI (30%) 3 125 426 kr
FORMUESSKATT (0.95%) 29 692 kr/ar

Samlet verdiestimat

Code 
estimater <- tibble(
  Modell = c("1: Kvm-pris + premium", "2: Nybyggverdi", "3: Sammenliknbare hytter"),
  Markedsverdi = c(markeds_m1, markeds_m2, markeds_m3),
  Formuesverdi = c(formue_m1, formue_m2, formue_m3),
  Formuesskatt = c(skatt_m1, skatt_m2, skatt_m3))

samlet_marked <- round(mean(estimater$Markedsverdi))
samlet_formue <- round(samlet_marked * formues_faktor)
samlet_skatt <- round(samlet_formue * marginal_skattesats)

snitt_rad <- tibble(
  Modell = "SNITT (3 modeller)",
  Markedsverdi = samlet_marked,
  Formuesverdi = samlet_formue,
  Formuesskatt = samlet_skatt)

alle <- bind_rows(estimater, snitt_rad)

knitr::kable(
  alle |> mutate(
    Markedsverdi = paste0(format(Markedsverdi, big.mark = " "), " kr"),
    Formuesverdi = paste0(format(Formuesverdi, big.mark = " "), " kr"),
    Formuesskatt = paste0(format(Formuesskatt, big.mark = " "), " kr/ar")),
  col.names = c("Modell", "Markedsverdi", "Formuesverdi (30%)", "Formuesskatt (0.95%/ar)"),
  caption = "Verdiestimat, formuesverdi og formuesskatt per modell")
Verdiestimat, formuesverdi og formuesskatt per modell
Modell Markedsverdi Formuesverdi (30%) Formuesskatt (0.95%/ar)
1: Kvm-pris + premium 10 107 344 kr 3 032 203 kr 28 806 kr/ar
2: Nybyggverdi 7 228 500 kr 2 168 550 kr 20 601 kr/ar
3: Sammenliknbare hytter 10 418 088 kr 3 125 426 kr 29 692 kr/ar
SNITT (3 modeller) 9 251 311 kr 2 775 393 kr 26 366 kr/ar

Korrigert for gjennomsnittlig avvik prisantydning vs salgspris

Eiendom Norges fritidsboligprisstatistikk for 2025 viser at fritidsboliger i snitt ble solgt 4,1% under prisantydning - det storste avviket som er malt (E24/Eiendom Norge, feb. 2026). Tabellen under korrigerer markedsverdien med dette avviket for a gi et mer realistisk estimat.

Code 
avvik <- 0.041  # 4.1% under prisantydning (Eiendom Norge 2025)

korrigert <- alle |>
  mutate(
    Markedsverdi_korr = round(Markedsverdi * (1 - avvik)),
    Formuesverdi_korr = round(Markedsverdi_korr * formues_faktor),
    Formuesskatt_korr = round(Formuesverdi_korr * marginal_skattesats)
  )

knitr::kable(
  korrigert |> mutate(
    Markedsverdi = paste0(format(Markedsverdi, big.mark = " "), " kr"),
    Markedsverdi_korr = paste0(format(Markedsverdi_korr, big.mark = " "), " kr"),
    Formuesverdi_korr = paste0(format(Formuesverdi_korr, big.mark = " "), " kr"),
    Formuesskatt_korr = paste0(format(Formuesskatt_korr, big.mark = " "), " kr/ar")) |>
    select(Modell, Markedsverdi, Markedsverdi_korr, Formuesverdi_korr, Formuesskatt_korr),
  col.names = c("Modell", "Markedsverdi (prisantydning)",
                "Markedsverdi (korr. -4.1%)", "Formuesverdi (30%)", "Formuesskatt (0.95%/ar)"),
  caption = "Korrigert for snitt 4,1% avvik prisantydning vs salgspris (Eiendom Norge 2025)")
Korrigert for snitt 4,1% avvik prisantydning vs salgspris (Eiendom Norge 2025)
Modell Markedsverdi (prisantydning) Markedsverdi (korr. -4.1%) Formuesverdi (30%) Formuesskatt (0.95%/ar)
1: Kvm-pris + premium 10 107 344 kr 9 692 943 kr 2 907 883 kr 27 625 kr/ar
2: Nybyggverdi 7 228 500 kr 6 932 132 kr 2 079 640 kr 19 757 kr/ar
3: Sammenliknbare hytter 10 418 088 kr 9 990 946 kr 2 997 284 kr 28 474 kr/ar
SNITT (3 modeller) 9 251 311 kr 8 872 007 kr 2 661 602 kr 25 285 kr/ar
Code 
estimater |>
  mutate(Modell = fct_reorder(Modell, Formuesskatt)) |>
  ggplot(aes(x = Modell, y = Formuesskatt, fill = Modell)) +
  geom_col(alpha = 0.8, show.legend = FALSE) +
  geom_hline(yintercept = samlet_skatt, color = "red", linetype = "dashed") +
  geom_text(aes(label = paste0(format(Formuesskatt, big.mark = " "), " kr")),
            hjust = -0.1, size = 4) +
  annotate("text", x = 0.6, y = samlet_skatt,
           label = paste0("Snitt: ", format(samlet_skatt, big.mark = " "), " kr/ar"),
           color = "red", hjust = -0.1, size = 3.5) +
  scale_fill_brewer(palette = "Set2") +
  scale_y_continuous(labels = label_number(big.mark = " ", suffix = " kr"),
                     expand = expansion(mult = c(0, 0.35))) +
  coord_flip() +
  labs(title = "Estimert arlig formuesskatt fra hytta",
       subtitle = "Marginal skatt: formuesverdi x 0.95% (2025-sats, trinn 1)",
       x = NULL, y = "Formuesskatt (kr/ar)") +
  theme_minimal(base_size = 13)

Om formuesskatt-beregningen

Formuesskatt beregnes her som marginal skatteeffekt av hyttas formuesverdi:

  • Formuesverdi = 30% av estimert markedsverdi
  • Marginal skattesats = 0,95% (trinn 1, 2025-satser)
  • Formuesskatt fra hytta = Formuesverdi x 0,95%

Dette viser hva hytta bidrar med i formuesskatt, uavhengig av din ovrige formue. Den faktiske skatteeffekten avhenger av samlet nettoformue (eiendeler minus gjeld) og gjeldende bunnfradrag.

Forbehold

  • Prisantydninger fra Finn.no, ikke realiserte salgspriser
  • 14% solgt over prisantydning, snitt 4,1% under (Eiendom Norge 2025)
  • 230 kvm er langt utenfor utvalget (storste til salgs: 126 kvm)
  • Avtagende marginalverdi er antatt, ikke empirisk verifisert lokalt
  • Formuesskatt-satser kan endres (ny verdsettelsesmodell fra 2027)

Skatteetatens regler for formuesverdi pa fritidseiendom

Skatteetaten har folgende regler for fastsettelse av formuesverdi pa fritidsboliger (hytter, ferieleiligheter o.l.):

  • Nye fritidsboliger: Formuesverdien settes til 30% av kostpris (inkludert tomt), eller 30% av markedsverdi (skatteetaten.no).
  • Pabygg/oppgradering: Formuesverdien skal okes ved vesentlige pabygg eller oppgraderinger, men skal ikke overstige 30% av markedsverdi.
  • Klageadgang: Dersom formuesverdien overstiger 30% av dokumentert markedsverdi, kan du kreve nedsettelse. Du trenger ikke sende dokumentasjon umiddelbart, men ma kunne fremlegge den ved forespørsel.
  • Forskjell fra bolig: I motsetning til primaerboliger (25% av markedsverdi) og sekundaerboliger (100% av markedsverdi) har fritidsboliger ingen sjablongmodell fra SSB. Verdien baseres pa historisk kostpris pluss justeringer.

Krav til dokumentasjon av markedsverdi

Dersom du onsker a endre formuesverdien pa fritidsboligen, stiller Skatteetaten folgende krav til dokumentasjon av markedsverdi:

  • Takst fra kvalifisert takstmann (besiktigelse innog utvendig er minstekrav)
  • Verdivurdering / e-takst fra eiendomsmegler
  • Observerbar markedsverdi - oppnadd salgspris for den aktuelle eiendommen eller tilnaermet lik eiendom i samme omrade

Dokumentasjonen ma skrive seg fra tiden etter 1. juli i det aktuelle inntektsaret for at den skal ha virkning for formuen ved arets utgang. Dersom formuesverdien ligger vesentlig over takstnivaaet for sammenlignbare eiendommer i kommunen, kan den settes ned etter individuell vurdering.

Kilde: Skatteetaten, Norges Huseierforbund, Smartepenger.no

Ny verdsettelsesmodell for fritidsboliger fra 2027

Skatteetaten skal i 2026, i samarbeid med Kartverket og SSB, fortsette arbeidet med a legge til rette for innforing av en ny verdsettelsesmodell for fritidsboliger med sikte mot en mulig innforing fra 2027. Modellen er per mars 2026 ikke ferdig utviklet eller vedtatt tatt i bruk.

Den nye modellen vil, i motsetning til dagens system, bruke en sjablongbasert beregning som tar hensyn til:

  • Sonebasert verdi: Hytter i ulike omrader far ulik verdi basert pa lokale omsetningspriser, ikke kommunegjennomsnitt.
  • Kvadratmeter og byggeaar som faste variabler, i stedet for dagens skjonnsmessige verdifastsettelse.
  • Beliggenhetsfaktorer: Naarhet til sjø, skibakker, strandlinje og andre verdidrivende egenskaper.

Konsekvensene kan bli store, saerlig for eiere av eldre hytter med lav historisk formuesverdi. NRK gir folgende eksempel: En hytte med markedsverdi pa 6 millioner kan fa formuesverdien okt fra 400 000 kr til 1 800 000 kr. Eiendom Norge, Huseierne og Norges Eiendomsmeglerforbund har alle advart mot at endringen kan gi et betydelig skattesjokk, og oppfordrer regjeringen til a justere bunnfradrag og satser dersom modellen innfores.

Kilde: E24 (feb. 2026), NRK Vestland (feb. 2026), Finansavisen (feb. 2026), Kartverket

Kilder

  • Finn.no: 40 annonser i Vradal, mars 2026
  • Eiendom Norge: Fjellhyttepris snitt 3,21 mill (2025); avvik prisantydning/salgspris 4,1% (2025)
  • E24 / Eiendom Norge: Storste malte avvik prisantydning vs salgspris (feb. 2026)
  • Byggstart.no: Nybygg hytte snitt 43 000 kr/m2, spenn 32 000-55 000 kr/m2 (2026)
  • Skatteetaten: Formuesverdi fritidsbolig 30% av markedsverdi/kostpris
  • Skatteetaten: Formuesskatt 0,95% (trinn 1), bunnfradrag 1,85 mill / 3,7 mill (2025)
  • Google Places API: Geokoding av adresser